BOB半島金屬切削機(jī)床中最早的一種是普通車床，當(dāng)今仍有許多有用的特性?？墒悄壳?，這些機(jī)床主要用在較小規(guī)模的工廠中，進(jìn)行較小規(guī)模的生產(chǎn)，而不用做大批量的生產(chǎn)。

　　當(dāng)前的生產(chǎn)車間中，種類繁多的自動(dòng)車床已經(jīng)取代了普通車床。比如自動(dòng)仿形車床，六角車床和自動(dòng)螺絲車床?，F(xiàn)今，設(shè)計(jì)人員已經(jīng)熟習(xí)的知道了先用單刃刀具去除大量的金屬余量，后用成型刀具獲得精度和表面粗糙度這種加工方法的優(yōu)點(diǎn)。它的生產(chǎn)速度和現(xiàn)在工廠中使用的最快的加工設(shè)備相等。

　　操作者的技術(shù)熟練程度是影響普通車床加工偏差的重要因素。設(shè)計(jì)工程師要認(rèn)真的確定由熟練工人在普通車床上加工的試驗(yàn)零件的公差。在把試驗(yàn)零件做為生產(chǎn)零件時(shí)，應(yīng)選用比較經(jīng)濟(jì)的公差。

　　六角車床從生產(chǎn)加工設(shè)備這方面看，現(xiàn)在比以往更著重評(píng)價(jià)是否具有精度和快速加工的能力。評(píng)價(jià)具體的加工方法用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，六角車床可以獲得較高的質(zhì)量評(píng)定。

　　在設(shè)計(jì)小批量的零件加工方法時(shí)，最經(jīng)濟(jì)的是采用六角車床。同時(shí)，為了獲得最小的公差，設(shè)計(jì)人員應(yīng)盡最大限度的減小加工工序的數(shù)目。

　　自動(dòng)螺絲車床通常的它的類型可分為以下幾種；單軸自動(dòng)、多軸自動(dòng)和自動(dòng)夾緊車床。它最初是被用來(lái)對(duì)螺釘和類似帶有螺紋的零件進(jìn)行自動(dòng)加工的?？墒?，此種車床的用處已經(jīng)早就超出了這個(gè)范圍。如今，在很多種類精密零件的大批量生產(chǎn)中它起著重要的作用。所加工零件的數(shù)量，用自動(dòng)螺絲車床對(duì)它的經(jīng)濟(jì)性有較大的影響。若工件的數(shù)量少于是1000件，六角車床上加工要比自動(dòng)螺絲車床上加工經(jīng)濟(jì)的多。若算出最小經(jīng)濟(jì)批量，并且針對(duì)工件批量正確地選擇機(jī)床，零件的加工成本就會(huì)自然的降低。

　　自動(dòng)仿形車床因?yàn)榱慵谋砻娲植诙戎饕侨Q于件材料、刀具、進(jìn)給量、和切削速度，所以用自動(dòng)仿形車床加工所得到的最小公差不一定是最經(jīng)濟(jì)的公差。

　　如在一些情況下，連續(xù)生產(chǎn)的過(guò)程中，只進(jìn)行一次切削加工時(shí)的公差可以達(dá)到±0.05mm。對(duì)一些零件，槽寬的公差±0.125mm。采用單刃刀具和鏜孔進(jìn)行精加工時(shí)，公差可達(dá)到±0.0125mm。在希望得到的產(chǎn)量的大批量生產(chǎn)中，直徑和長(zhǎng)度上的切削時(shí)的最小公差值為±0.125mm是經(jīng)濟(jì)的。

　　把車削和鉆削除外，應(yīng)用最廣泛的金屬切削方法就是銑削。它很適合用在任何數(shù)量的零件的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中。在產(chǎn)品制造過(guò)程中，多種類的銑削加工是值得加工人員認(rèn)真考慮和選擇的。

　　對(duì)于進(jìn)行銑削加工的零件，和別的種類加工一樣，其公差應(yīng)該被設(shè)計(jì)成銑削生產(chǎn)所能達(dá)到的經(jīng)濟(jì)公差。若零件的公差設(shè)計(jì)的比需要的小，就會(huì)多出額外的工序，這樣會(huì)增加成本。

　　在應(yīng)用廣泛的零件加工方法中，磨削是其中的一種?？梢缘玫胶苄〉墓詈洼^高的表面光潔度?，F(xiàn)在，基本上存在

　　著適合于各種磨削加工的磨床。設(shè)計(jì)零件的特征在很大程度上取決于采用磨床的種類BOB半島。當(dāng)加工成本太高時(shí)，就值得對(duì)零件進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，使其可以用方便、高效的磨削加工方法加工出來(lái)。比如，在有可能的時(shí)候，通過(guò)對(duì)零件的適當(dāng)設(shè)計(jì)，盡量用無(wú)心磨削加工，以獲取好的經(jīng)濟(jì)效益。

　　普遍認(rèn)為磨削適用于精加工工序，當(dāng)然對(duì)用磨削來(lái)完成的粗、精加工的工件，也常采用磨削的方法加工，不采用別的加工方法。所以，對(duì)許多鍛件和其它零件，可以采用磨削的方法完成從毛坯到成品的全部加工，這對(duì)于時(shí)間和費(fèi)用上都可以得到明顯的節(jié)約。

　　磨床的類型可以分類以下幾種：外圓磨床、無(wú)心磨床、內(nèi)圓磨床、平面磨床和工具磨床。磨削圓柱形工件或者圓錐形工件用外圓磨床和無(wú)心磨床。對(duì)于花鍵軸、軸和別的類似的工件可采用外圓磨床，也可采用無(wú)心磨床加工。

　　螺紋磨床磨削螺紋量規(guī)上的精密螺紋和用來(lái)磨削螺紋的中徑與軸的同心度公差最小的精密工件上的螺紋。

　　對(duì)于各種平面加工，或帶有平面的精加工，要用平面磨床來(lái)磨削。也可以采用砂輪的邊或者砂輪的端面來(lái)加工。因?yàn)檫@些機(jī)床上有往復(fù)式工作臺(tái)或者回轉(zhuǎn)工作臺(tái)。

　　譯文資料： 機(jī)器人 首先我介紹一下機(jī)器人產(chǎn)生的背景，機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，它應(yīng)該說(shuō)是一個(gè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展共同的一個(gè)綜合性的結(jié)果，同時(shí)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了一個(gè)重大影響的一門科學(xué)技術(shù)，它的發(fā)展歸功于在第二次世界大戰(zhàn)中各國(guó)加強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)的投入，就加強(qiáng)了本國(guó)的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面它也是生產(chǎn)力發(fā)展的需求的必然結(jié)果，也是人類自身發(fā)展的必然結(jié)果，那么隨著人類的發(fā)展，人們?cè)诓粩嗵接懽匀贿^(guò)程中，在認(rèn)識(shí)和改造自然過(guò)程中，需要能夠解放人的一種奴隸。那么這種奴隸就是代替人們?nèi)ツ軌驈氖聫?fù)雜和繁重的體力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人們對(duì)不可達(dá)世界的認(rèn)識(shí)和改造，這也是人們?cè)诳萍及l(fā)展過(guò)程中的一個(gè)客觀需要。 機(jī)器人有三個(gè)發(fā)展階段，那么也就是說(shuō)，我們習(xí)慣于把機(jī)器人分成三類，一種是第一代機(jī)器人，那么也叫示教再現(xiàn)型機(jī)器人，它是通過(guò)一個(gè)計(jì)算機(jī)，來(lái)控制一個(gè)多自由度的一個(gè)機(jī)械，通過(guò)示教存儲(chǔ)程序和信息，工作時(shí)把信息讀取出來(lái)，然后發(fā)出指令，這樣的話機(jī)器人可以重復(fù)的根據(jù)人當(dāng)時(shí)示教的結(jié)果，再現(xiàn)出這種動(dòng)作，比方說(shuō)汽車的點(diǎn)焊機(jī)器人，它只要把這個(gè)點(diǎn)焊的過(guò)程示教完以后，它總是重復(fù)這樣一種工作，它對(duì)于外界的環(huán)境沒(méi)有感知，這個(gè)力操作力的大小，這個(gè)工件存在不存在，焊的好與壞，它并不知道，那么實(shí)際上這種從第一代機(jī)器人，也就存在它這種缺陷，因此，在20世紀(jì)70年代后期，人們開(kāi)始研究第二代機(jī)器人，叫帶感覺(jué)的機(jī)器人，這種帶感覺(jué)的機(jī)器人是類似人在某種功能的感覺(jué)，比如說(shuō)力覺(jué)、觸覺(jué)、滑覺(jué)、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和人進(jìn)行相類比，有了各種各樣的感覺(jué)，比方說(shuō)在機(jī)器人抓一個(gè)物體的時(shí)候，它實(shí)際上力的大小能感覺(jué)出來(lái)，它能夠通過(guò)視覺(jué)，能夠去感受和識(shí)別它的形狀、大小、顏色。抓一個(gè)雞蛋，它能通過(guò)一個(gè)觸覺(jué)，知道它的力的大小和滑動(dòng)的情況。第三代機(jī)器人，也是我們機(jī)器人學(xué)中一個(gè)理想的所追求的最高級(jí)的階段，叫智能機(jī)器人，那么只要告訴它做什么，不用告訴它怎么去做，它就能完成運(yùn)動(dòng)，感知思維和人機(jī)通訊的這種功能和機(jī)能，那么這個(gè)目前的發(fā)展還是相對(duì)的只是在局部有這種智能的概念和含義，但真正完整意義的這種智能機(jī)器人實(shí)際上并沒(méi)有存在，而只是隨著我們不斷的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能的概念越來(lái)越豐富，它內(nèi)涵越來(lái)越寬。 下面我簡(jiǎn)單介紹一下我國(guó)機(jī)器人發(fā)展的基本概況。由于我們國(guó)家存在很多其

　　指紋識(shí)別方法的綜述 摘 要: 對(duì)在指紋的預(yù)處理和特征提取、指紋分類、指紋的匹配過(guò)程中的方向圖BOB半島、濾波器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān) 鍵性原理和技術(shù)做了詳細(xì)的說(shuō)明,并對(duì)在各個(gè)過(guò)程中用到的方法做了進(jìn)一步的比較,討論了各種方法的優(yōu)越性。 0 引 言 自動(dòng)指紋識(shí)別是上世紀(jì)六十年代興起的,利用計(jì)算機(jī)取代人工來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的一種方法。近年 來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,低價(jià)位指紋采集儀的出現(xiàn)以及高可靠算法的實(shí)現(xiàn),更使得自動(dòng)指紋識(shí) 別技術(shù)越來(lái)越多地進(jìn)入到人們的生活和工作中,自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)正在成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù) 界和商業(yè)界的熱點(diǎn)。相對(duì)于其他生物特征鑒別技術(shù)例如語(yǔ)音識(shí)別及虹膜識(shí)別,指紋識(shí)別具有許多獨(dú)到 的優(yōu)點(diǎn),更重要的是它具有很高的實(shí)用性和可行性,已經(jīng)被認(rèn)為是一種理想的身份認(rèn)證技術(shù),有著十分 廣泛的應(yīng)用前景,是將來(lái)生物特征識(shí)別技術(shù)的主流。 1 指紋取像 圖 1 是一個(gè)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的簡(jiǎn)單流程。 → → → ↓ ↑ ———— 將一個(gè)人的指紋采集下來(lái)輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理是指紋自動(dòng)識(shí)別的首要步驟。指紋圖像的獲取主要利用設(shè)備取像,方便實(shí)用,比較適合AFIS 。利用設(shè)備取像的主要方法又利用光學(xué)設(shè)備、晶體傳感器和超聲波來(lái)進(jìn)行。光學(xué)取像設(shè)備是根據(jù)光的全反射原理來(lái)設(shè)計(jì)的。晶體傳感器取像是根據(jù)谷線和脊線皮膚與傳感器之間距離不同而產(chǎn)生的電容不同來(lái)設(shè)計(jì)的。超聲波設(shè)備取像也是采用光波來(lái)取像,但由于超聲波波長(zhǎng)較短,抗干擾能力較強(qiáng),所以成像的質(zhì)量非常好。 2 圖像的預(yù)處理與特征提取 無(wú)論采取哪種方法提取指紋,總會(huì)給指紋圖像帶來(lái)各種噪聲。預(yù)處理的目的就是去除圖像中的噪 音,把它變成一幅清晰的點(diǎn)線圖,以便于提取正確的指紋特征。預(yù)處理是指紋自動(dòng)識(shí)別過(guò)程的第一步, 它的好壞直接影響著指紋識(shí)別的效果。常用的預(yù)處理與特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步驟包括方向圖計(jì)算、圖像濾波、二值化、細(xì)化、提取特征和后處理。當(dāng)然這些步驟 可以根據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用的具體情況再進(jìn)行適當(dāng)變化。文獻(xiàn)[ 1 ]提出了基于脊線跟蹤的方法能夠指紋取像 圖像預(yù)處理 特征提取 指紋識(shí)別 數(shù)據(jù)庫(kù)管理

　　加工中心數(shù)控技術(shù) 出處：數(shù)控加工中心的分類以及各自特點(diǎn) 出版社:化學(xué)工業(yè)出版社; 第1版 (2009年3月16日) 作者：徐衡、段曉旭 加工中心是典型的集高技術(shù)于一體的機(jī)械加工設(shè)備，它的發(fā)展代表了一個(gè)國(guó)家設(shè)計(jì)制造的水平也大大提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低了勞動(dòng)成本，改善了工人的工作環(huán)境，降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度。本文經(jīng)過(guò)對(duì)不同運(yùn)動(dòng)方案和各部件的設(shè)計(jì)方案的定性分析比較確定該教立式加工中心的進(jìn)給傳動(dòng)方案為：采用固定床身，電主軸通過(guò)安裝座安裝在床身導(dǎo)軌的滑座上，床身導(dǎo)軌采用滾動(dòng)導(dǎo)軌，可以實(shí)現(xiàn)Y 方向的進(jìn)給運(yùn)動(dòng)。由X-Y雙向精密數(shù)控工作臺(tái)帶動(dòng)工件完成X，Y兩個(gè)方向的進(jìn)給運(yùn)動(dòng);X，Y，Z三個(gè)方向的進(jìn)給運(yùn)動(dòng)均滾珠絲杠，并由交流伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)。導(dǎo)軌、滾珠絲杠有相應(yīng)的潤(rùn)滑、防護(hù)等裝置。 加工中心（英文縮寫(xiě)為CNC 全稱為Computerized Numerical Control）：是帶有刀庫(kù)和自動(dòng)換刀裝置的一種高度自動(dòng)化的多功能數(shù)控機(jī)床。在中國(guó)香港，臺(tái)灣及廣東一代也有很多人叫它電腦鑼。 工件在加工中心上經(jīng)一次裝夾后，數(shù)字控制系統(tǒng)能控制機(jī)床按不同工序，自動(dòng)選擇和更換刀具，自動(dòng)改變機(jī)床主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給量和刀具相對(duì)工件的運(yùn)動(dòng)軌跡及其他輔助機(jī)能，依次完成工件幾個(gè)面上多工序的加工。并且有多種換刀或選刀功能，從而使生產(chǎn)效率大大提高。 加工中心數(shù)控機(jī)床是一種裝有計(jì)算機(jī)數(shù)字控制系統(tǒng)的機(jī)床，數(shù)控系統(tǒng)能夠處理加工程序，控制機(jī)床完成各種動(dòng)作。與普通機(jī)床相比，數(shù)控機(jī)床能夠完成平面曲線和空間曲面的加工，加工精度和生產(chǎn)效率都比較高，因而應(yīng)用日益廣泛。 數(shù)控機(jī)床的組成 一般來(lái)說(shuō)，數(shù)控機(jī)床由機(jī)械部分、數(shù)字控制計(jì)算機(jī)、伺服系統(tǒng)、PC控制部分、液壓氣壓傳動(dòng)系統(tǒng)、冷卻潤(rùn)滑和排泄裝置組成。數(shù)控機(jī)床是由程序控制的，零件的編程工作是數(shù)控機(jī)床加工的重要組成部分。伺服系統(tǒng)是數(shù)控機(jī)床的驅(qū)動(dòng)部分，計(jì)算機(jī)輸出的控制命令是通過(guò)伺服系統(tǒng)產(chǎn)生坐標(biāo)移動(dòng)的。普通的立式加工中心有三個(gè)伺服電機(jī)，分別驅(qū)動(dòng)縱向工作臺(tái)、橫向工作臺(tái)、主軸箱沿X向、Y向、Z向運(yùn)動(dòng)。X、Y、Z是互相垂直的坐標(biāo)軸，因而當(dāng)機(jī)床三坐標(biāo)聯(lián)動(dòng)時(shí)可以加工空

　　(文檔含英文原文和中文翻譯) 中英文對(duì)照翻譯 機(jī)械設(shè)計(jì) 摘要： 機(jī)器由機(jī)械和其他元件組成的用來(lái)轉(zhuǎn)換和傳輸能量的裝置。比如：發(fā)動(dòng)機(jī)、渦輪機(jī)、車、起重機(jī)、印刷機(jī)、洗衣機(jī)和攝影機(jī)。許多機(jī)械方面設(shè)計(jì)的原則和方法也同樣適用于非機(jī)械方面。術(shù)語(yǔ)中的“構(gòu)造設(shè)計(jì)”的含義比“機(jī)

　　械設(shè)計(jì)”更加廣泛，構(gòu)造設(shè)計(jì)包括機(jī)械設(shè)計(jì)。在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分析和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)要把產(chǎn)品的維護(hù)和外形也考慮在機(jī)械設(shè)計(jì)中。在機(jī)械工程領(lǐng)域中，以及其它工程領(lǐng)域，都需要機(jī)械設(shè)備，比如：開(kāi)關(guān)、凸輪、閥門、船舶以及攪拌機(jī)等。關(guān)鍵詞：設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)規(guī)則機(jī)械設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)流程 設(shè)計(jì)開(kāi)始之前就要想到機(jī)器的實(shí)用性，現(xiàn)有的機(jī)器需要在耐用性、效率、重量、速度，或者成本上得到改善。新的機(jī)器必需能夠完全或部分代替以前人的功能，比如計(jì)算BOB半島、裝配、維修。 在設(shè)計(jì)的初級(jí)階段，應(yīng)該充分發(fā)揮設(shè)計(jì)人員的創(chuàng)意，不要受到任何約束。即使有一些不切實(shí)際的想法，也可以在設(shè)計(jì)的早期，即在繪制圖紙之前被改正掉。只有這樣，才不致于阻斷創(chuàng)新的思路。通常,必須提出幾套設(shè)計(jì)方案,然后進(jìn)行比較。很有可能在這個(gè)計(jì)劃最后指定使用某些不在計(jì)劃方案內(nèi)的一些想法的計(jì)劃。 一般當(dāng)產(chǎn)品的外型和組件的尺寸特點(diǎn)已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)的時(shí)候，就可以進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和分析。接著還要客觀的分析機(jī)器性能、安全、重量、耐用性，并且成本也要考慮在內(nèi)BOB半島。每一個(gè)至關(guān)重要的部分要優(yōu)化它的比例和尺寸，同時(shí)也要保持與其它組成部分的平衡。 選擇原材料和工藝的方法。通過(guò)力學(xué)原理來(lái)分析和實(shí)現(xiàn)這些重要的特性，如穩(wěn)定和反應(yīng)的能量和摩擦力的利用，動(dòng)力慣性、加速度、能量；包括材料的彈性強(qiáng)度、應(yīng)力和剛度等物理特性，以及流體的潤(rùn)滑和驅(qū)動(dòng)器的流體力學(xué)。設(shè)計(jì)的過(guò)程是一個(gè)反復(fù)與合作的過(guò)程，無(wú)論是正式的還是非正式的，對(duì)設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)每個(gè)階段都很重要。。產(chǎn)品設(shè)計(jì)需要大量的研究和提升。許多的想法,必須通過(guò)努力去研究成為一種理念,然后去使用或放棄。雖然每個(gè)工

　　用于多跳認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的分布式網(wǎng)絡(luò)編碼控制信道 Alfred Asterjadhi等著 1 前言 大多數(shù)電磁頻譜由政府機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期指定給公司或機(jī)構(gòu)專門用于區(qū)域或國(guó)家地區(qū)。由于這種資源的靜態(tài)分配，許可頻譜的許多部分在許多時(shí)間和/或位置未使用或未被充分利用。另一方面，幾種最近的無(wú)線，藍(lán)牙，Zigbee之類的非許可頻段中運(yùn)行，并且在一定程度上對(duì)WiMAX進(jìn)行操作;這些技術(shù)已經(jīng)看到這樣的成功和擴(kuò)散，他們正在訪問(wèn)的頻譜- 主要是2.4 GHz ISM頻段- 已經(jīng)過(guò)度擁擠。為了為這些現(xiàn)有技術(shù)提供更多的頻譜資源，并且允許替代和創(chuàng)新技術(shù)的潛在開(kāi)發(fā)，最近已經(jīng)提出允許被許可的設(shè)備（稱為次要用戶）訪問(wèn)那些許可的頻譜資源，主要用戶未被使用或零星地使用。這種方法通常被稱為動(dòng)態(tài)頻譜接入（DSA），無(wú)線電設(shè)備發(fā)現(xiàn)和機(jī)會(huì)性利用未使用或未充分利用的頻譜帶的能力通常稱為認(rèn)知無(wú)線電（CR）技術(shù)。 DSA和CR最近都引起了無(wú)線通信和網(wǎng)絡(luò)界的極大關(guān)注。通常設(shè)想兩種主要應(yīng)用。第一個(gè)是認(rèn)知無(wú)線接入（CW A），根據(jù)該認(rèn)知接入點(diǎn)，認(rèn)知接入點(diǎn)負(fù)責(zé)識(shí)別未使用的許可頻譜，并使用它來(lái)提供對(duì)次用戶的接入。第二個(gè)應(yīng)用是我們?cè)谶@個(gè)技術(shù)中研究的應(yīng)用，它是認(rèn)知自組織網(wǎng)絡(luò)（CAN），也就是使用 用于二級(jí)用戶本身之間通信的無(wú)許可頻譜，用于諸如點(diǎn)對(duì)點(diǎn)內(nèi)容分發(fā)，環(huán)境監(jiān)控，安全性等目的，災(zāi)難恢復(fù)情景通信，軍事通信等等。 設(shè)計(jì)CAN系統(tǒng)比CW A有更多困難，主要有兩個(gè)原因。第一是識(shí)別未使用的頻譜。在CW A中，接入點(diǎn)的作用是連接到互聯(lián)網(wǎng)，因此可以使用簡(jiǎn)單的策略來(lái)推斷頻譜可用性，例如查詢頻譜調(diào)節(jié)器在其地理位置的頻譜可用性或直接與主用戶協(xié)商頻譜可用性或一些中間頻譜經(jīng)紀(jì)人另一方面，在CAN中，與頻譜調(diào)節(jié)器或主要用戶的缺乏直接通信需要二級(jí)用戶能夠使用檢測(cè)技術(shù)自己識(shí)別未使用的頻譜。第二個(gè)困難是輔助用戶協(xié)調(diào)媒體訪問(wèn)目的。在CW A中存在接入點(diǎn)和通常所有二級(jí)用戶直接與之通信（即，網(wǎng)絡(luò)是單跳）的事實(shí)使得直接使用集中式媒體接入控制（MAC）解決方案，如時(shí)分多址（TDMA）或正交頻分多址（OFDMA）。相反，預(yù)計(jì)CAN將跨越多跳，缺少集中控制器;而對(duì)于傳統(tǒng)的單通道多跳自組織網(wǎng)絡(luò)而言，這個(gè)問(wèn)題的幾個(gè)解決方案是已知的，因?yàn)榧僭O(shè)我們處理允許設(shè)備訪問(wèn)的具有成

　　人工智能的形成及其發(fā)展現(xiàn)狀分析 馮海東 （長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院荊州434023） 摘要：人工智能的歷史并不久遠(yuǎn)，故將從人工智能的出現(xiàn)、形成、發(fā)展現(xiàn) 狀及前景幾個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行分析，總結(jié)其發(fā)展過(guò)程中所出現(xiàn)的問(wèn)題，以及發(fā)展現(xiàn)狀中的不足之處，分析其今后的發(fā)展方向。 關(guān)鍵詞：人工智能，發(fā)展過(guò)程，現(xiàn)狀分析，前景。 一．引言 人工智能最早是在1936年被英國(guó)的科學(xué)家圖靈提出，并不為多數(shù)人所認(rèn)知。 當(dāng)時(shí)，他編寫(xiě)了一個(gè)下象棋的程序，這就是最早期的人工智能的應(yīng)用。也有著名的“圖靈測(cè)試”，這也是最初判斷是否是人工智能的方案,因此，圖靈被尊稱為“人工智能之父”。人工智能從產(chǎn)生到發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)起伏跌宕的過(guò)程，直到目前為止，人工智能的應(yīng)用技術(shù)也不是很成熟，而且存在相當(dāng)?shù)娜毕荨?通過(guò)搜集的資料，將詳細(xì)的介紹人工智能這個(gè)領(lǐng)域的具體情況，剖析其面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)的前景。 二．人工智能的發(fā)展歷程 1. 1956年前的孕育期 (1) 從公元前偉大的哲學(xué)家亞里斯多德(Aristotle)到16世紀(jì)英國(guó)哲學(xué)家培根(F. Bacon)，他們提出的形式邏輯的三段論、歸納法以及“知識(shí)就是力量”的警句，都對(duì)人類思維過(guò)程的研究產(chǎn)生了重要影響。 （2）17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家萊布尼茲(G..Leibniz)提出了萬(wàn)能符號(hào)和推理計(jì)算思想，為數(shù)理邏輯的產(chǎn)生和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，播下了現(xiàn)代機(jī)器思維設(shè)計(jì)思想的種子。而19世紀(jì)的英國(guó)邏輯學(xué)家布爾（G. Boole）創(chuàng)立的布爾代數(shù)，實(shí)現(xiàn)了用符號(hào)語(yǔ)言描述人類思維活動(dòng)的基本推理法則。 （3） 20世紀(jì)30年代迅速發(fā)展的數(shù)學(xué)邏輯和關(guān)于計(jì)算的新思想，使人們?cè)谟?jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，就建立了計(jì)算與智能關(guān)系的概念。被譽(yù)為人工智能之父的英國(guó)天才的數(shù)學(xué)家圖靈（A. Tur-ing）在1936年提出了一種理想計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型，即圖靈機(jī)之后,1946年就由美國(guó)數(shù)學(xué)家莫克利（J. Mauchly）和?？绿兀↗. Echert）研制出了世界上第一臺(tái)數(shù)字計(jì)算機(jī)，它為人工智能的研究奠定了不可缺少的物質(zhì)基礎(chǔ)。1950年圖靈又發(fā)表了“計(jì)算機(jī)與智能”的論文，提出了著名的“圖靈測(cè)試”，形象地指出什么是人工智能以及機(jī)器具有智能的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。 （4） 1934年美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家麥克洛奇(W. McCulloch) 和匹茲(W. Pitts )建立了第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為以后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究奠定了基礎(chǔ)。 2. 1956年至1969年的誕生發(fā)育期 (1)1956年夏季，麻省理工學(xué)院（MIT)的麥卡錫（J．McCarthy）、明斯基（M. Minshy）、塞爾夫里奇（O. Selfridge)與索羅門夫(R. Solomonff)、 IBM的洛

　　翻譯： 5G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的蜂窩結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù) 摘要 第四代無(wú)線通信系統(tǒng)已經(jīng)或者即將在許多國(guó)家部署。然而，隨著無(wú)線移動(dòng)設(shè)備和服務(wù)的激增，仍然有一些挑戰(zhàn)尤其是4G所不能容納的，例如像頻譜危機(jī)和高能量消耗。無(wú)線系統(tǒng)設(shè)計(jì)師們面臨著滿足新型無(wú)線應(yīng)用對(duì)高數(shù)據(jù)速率和機(jī)動(dòng)性要求的持續(xù)性增長(zhǎng)的需求，因此他們已經(jīng)開(kāi)始研究被期望于2020年后就能部署的第五代無(wú)線系統(tǒng)。在這篇文章里面，我們提出一個(gè)有內(nèi)門和外門情景之分的潛在的蜂窩結(jié)構(gòu)，并且討論了多種可行性關(guān)于5G無(wú)線通信系統(tǒng)的技術(shù)，比如大量的MIMO技術(shù)，節(jié)能通信，認(rèn)知的廣播網(wǎng)絡(luò)和可見(jiàn)光通信。面臨潛在技術(shù)的未知挑戰(zhàn)也被討論了。 介紹 信息通信技術(shù)（ICT）創(chuàng)新合理的使用對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的提高變得越來(lái)越重要。無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)在全球ICT戰(zhàn)略中也許是最挑剔的元素，并且支撐著很多其他的行業(yè)，它是世界上成長(zhǎng)最快最有活力的行業(yè)之一。歐洲移動(dòng)天文臺(tái)（EMO）報(bào)道2010年移動(dòng)通信業(yè)總計(jì)稅收1740億歐元,從而超過(guò)了航空航天業(yè)和制藥業(yè)。無(wú)線技術(shù)的發(fā)展大大提高了人們?cè)谏虡I(yè)運(yùn)作和社交功能方面通信和生活的能力無(wú)線移動(dòng)通信的顯著成就表現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新的快速步伐。從1991年二代移動(dòng)通信系統(tǒng)(2G)的初次登場(chǎng)到2001年三代系統(tǒng)（3G）的首次起飛，無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從一個(gè)純粹的技術(shù)系統(tǒng)到一個(gè)能承載大量多媒體內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。4G無(wú)線系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來(lái)用來(lái)滿足IMT-A技術(shù)使用IP面向所有服務(wù)的需求。在4G系統(tǒng)中，先進(jìn)的無(wú)線接口被用于正交頻分復(fù)用技術(shù)（OFDM），多輸入多輸出系統(tǒng)（MIMO）和鏈路自適應(yīng)技術(shù)。4G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可支持?jǐn)?shù)據(jù)速率可達(dá)1Gb/s的低流度，比如流動(dòng)局域無(wú)線M/s的高流速，例如像移動(dòng)訪問(wèn)。LTE系統(tǒng)和它的延伸系統(tǒng)LTE-A，作為實(shí)用的4G系統(tǒng)已經(jīng)在全球于最近期或不久的將來(lái)部署。 然而，每年仍然有戲劇性增長(zhǎng)數(shù)量的用戶支持移動(dòng)寬頻帶系統(tǒng)。越來(lái)越多的

　　人工智能 【摘要】：人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，但也是一門邊沿學(xué)科。它屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及的學(xué)科主要有哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等1。 【關(guān)鍵詞】：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展方向；人工檢索。 1．人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)2。人工智能是計(jì) 算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智 能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人 類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能 機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ) 言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和 專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初 是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出 的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多 理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù) 1.蔡自興，徐光祐.人工智能及其應(yīng)用.北京：清華大學(xué)出版社，2010 2元慧·議當(dāng)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展?fàn)顟B(tài)〖Ｊ〗．2008

　　機(jī)械類外文翻譯 塑料注塑模具澆口優(yōu)化 摘要:用單注塑模具澆口位置的優(yōu)化方法，本文論述。該閘門優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的是最大限度地減少注塑件翹曲變形，翹曲，是因?yàn)閷?duì)大多數(shù)注塑成型質(zhì)量問(wèn)題的關(guān)鍵，而這是受了很大的部分澆口位置。特征翹曲定義為最大位移的功能表面到表面的特征描述零件翹曲預(yù)測(cè)長(zhǎng)度比。結(jié)合的優(yōu)化與數(shù)值模擬技術(shù)，以找出最佳澆口位置，其中模擬armealing算法用于搜索最優(yōu)。最后，通過(guò)實(shí)例討論的文件，它可以得出結(jié)論，該方法是有效的。 注塑模具、澆口位臵、優(yōu)化、特征翹曲變形關(guān)鍵詞: 簡(jiǎn)介 塑料注射成型是一種廣泛使用的，但非常復(fù)雜的生產(chǎn)的塑料產(chǎn)品，尤其是具有高生產(chǎn)的要求，嚴(yán)密性BOB半島，以及大量的各種復(fù)雜形狀的有效方法。質(zhì)量ofinjection 成型零件是塑料材料，零件幾何形狀，模具結(jié)構(gòu)和工藝條件的函數(shù)。注塑模具的一個(gè)最重要的部分主要是以下三個(gè)組件集:蛀牙，蓋茨和亞軍，和冷卻系統(tǒng)。拉米夫定、Seow(2000)、金和拉米夫定(2002) 通過(guò)改變部分的尼斯達(dá)到平衡的腔壁厚度。在平衡型腔充填過(guò)程提供了一種均勻分布?jí)毫屯干潆婄R,可以極大地減少高溫的翹曲變形的部分～但僅僅是腔平衡的一個(gè)重要影響因素的一部分。cially Espe,部分有其功能上的要求,其厚度通常不應(yīng)該變化。 pointview注塑模具設(shè)計(jì)的重點(diǎn)是一門的大小和位臵,以及流道系統(tǒng)的大小和布局。大門的大小和轉(zhuǎn)輪布局通常被認(rèn)定為常量。相對(duì)而言,澆口位臵與水口大小布局也更加靈活,可以根據(jù)不同的零件的質(zhì)量。 李和吉姆(姚開(kāi)屏,1996a)稱利用優(yōu)化流道和尺寸來(lái)平衡多流道系統(tǒng)為multiple 注射系統(tǒng)。轉(zhuǎn)輪平衡被形容為入口壓力的差異為一多型腔模具用相同的蛀牙,也存

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